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안녕하세요:) 오랜만에 제가 추가적으로 알게된 깃허브 사용법을 소개하려고 합니다. 깃허브를 활용하다보면 Fork하여 pull request를 해야하는 경우가 있죠! 이 과정에서 터미널을 활용해서 레포지토리를 clone해야하는데요. 저는 개인적으로 그 과정이 매우 복잡하여 접근하기가 어렵더라구요.. 개인적으로 아주 편리하게 쓰고있는 GitKraken이라는 툴을 소개해보려고 합니다! 1. 설치 GitKraken Legendary Git Tools | GitKraken Meet GitKraken, the creator of legendary Git tools for developers and teams - like the GitKraken Client, with Git GUI and CLI, Git Integ..

* 세미나 슬라이드 참고 [비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅] 2023년 5월 세미나 슬라이드 2023년 5월 세미나 다시보기! datarian.io 벌써 5월이 되었네요! 이제 데이터리안 세미나는 주기적으로 달마다 신청하게 되는 것 같습니다! 그만큼 배워가는 내용이 많은 세미나인 것 같네요:) 5월 세미나 주제는 비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅 으로 데이터리안의 데이터 분석가이신 보민님과 혜정님이 강의를 진행해주셨습니다. 이번 세미나는 유독 문제상황을 데이터로 확인하는 방법, 그리고 그에 따른 액션플렌을 자세하게 제시해주셔서 두고두고 본다면 많은 참고가 될 것 같습니다! 강연 내용 정리에 앞서 짧은 후기를 남겨보겠습니다! 이번 강연은 데이터리안 데이터 분석가분들이 ..

양승화님의 그로스 해킹을 읽다보면 참 공감가는 부분도 많고 제가 미쳐 알지 못했던 부분을 짚어주시는 점이 너무나도 좋은 것 같습니다. [책리뷰] 그로스해킹_양승화 (AARRR) 평소에 많이 추천 받고 들어본 책 중 하나인 "그로스해킹-양승화"를 읽으면서 중요한 핵심을 정리해보려고 합니다! 데이터를 활용해 서비스를 개선시키고자 하는 사람이라면 꼭 한번쯤 읽어봐 xod22.tistory.com 오늘은 저번 포스팅에 이어 AARRR 뒷부분인 지표 활용하기 및 A/B 테스트 부분을 읽으면서 되새기면 좋을 것 같은 부분에 대해 공유해보려고 합니다! 1. 지표 활용 1) 스톡지표 = 허상지표 스톡지표는 특정한 찰나(일반적으로는 현재 시점)에 관찰할 수 있는 누적된 값을 말합니다. 스톡지표의 반댓말로 플로지표는 시작..

안녕하세요~! 이번에는 저와 세 명의 팀원이 함께 했던 데이터 분석 프로젝트의 일부를 소개해보려고 합니다. ✅ 목차 1. 문제 정의 및 분석 목표 2. 분석 과정 3. 제안 1. 문제 정의 및 분석 목표 저희는 오픈한지 얼마되지 않은 (5개월) 온라인 화장품 플랫폼의 매출이 다음과 같이 안정적이지 않음을 확인하였습니다. 이에 기존 고객의 구매 특성을 분석하여 고객을 파악하고 매출을 안정적으로 높일 수 있는 마켓팅 전략을 제안하는 것이 목표였습니다. 그런데 분석을 진행하면서 추가적인 분석이 필요한 저희 스토어의 문제점을 발견하였습니다. 현재 저희 서비스의 결제 전환율은 업계 평균 결제 전환율인 2.93%에 못 미치는 수준인 2.36%라는 것이었습니다. 따라서 이번 포스팅에서는 퍼널을 정의하고 각 단계별 전..

고객 데이터를 분석해보는 프로젝트를 진행하면서 생각치도 못하게 어려움을 겪었던 부분이 쿼리 실행속도였습니다. 제가 속도 개선을 위해 시도했던 여러 방법들과 꿀팁들을 적어보려고 합니다! 성공사례를 바로 확인하고 싶으신 분들은 3. BigQuery로 이동하셔서 보시면 빠르게 확인하실 수 있습니다:) 1️⃣ DBeaver DBeaver에서는 로컬 csv 파일을 바로 DB에 업로드하고 MySQL 형식으로 쿼리를 작성하여 데이터를 추출해 볼 수 있습니다. 실제 제가 Kaggle에서 다운로드 받은 csv 파일을 업로드해서 쿼리를 실행해 본 화면인데요! 데이터베이스 생성->Create New Table->데이터 가져오기->csv에서 가져오기 참고로 제가 다뤘던 데이터는 5개월 분량(2.4G)의 파일입니다! 저는 처음..

프로젝트를 진행하면서 DBeaver로 MySQL 쿼리를 작성하여 데이터를 추출하다가 속도의 문제로 Google Cloud에 데이터를 업로드하여 BigQuery를 사용하여 데이터를 추출하고 있습니다! 동일하게 쿼리를 작성했는데 오류가 발생하는 경우들이 발생하더라구요! BIgquery같은 경우는 Standard SQL을 제공한다고 하는데 제가 나중에 다시 보기위해서 정리를 해봅니다! (1) EXTRCT(필요한값 FROM 시간컬럼명) : DATETIME에서 필요한 값(일자, 요일, 주차, 월, 분기, 연도, 시간 등)을 추출 MySQL에서는 비교적 쉽게 추출이 가능합니다. YEAR(시간컬럼명) 이러한 방식으로 작성하면 원하는 값을 쉽게 추출 가능합니다! YEAR : 연도 추출 MONTH : 월 추출 DAY :..

*아래 글은 지극히 제 개인적인 의견이니 참고만 해주시길 바랍니다 ChatGPT를 사람들이 많이 사용하면서 이런 생각이 문득 들었습니다. ChatGPT가 발전한다면 데이터 분석가 직무가 없어지지 않을까? 대체되지 않을까? 다음과 같은 사진을 보면 ChatGPT 등장 이전에도 데이터 분석 업무에서 분석 자동화를 위한 시도와 성과들이 계속된 것을 확인할 수 있습니다. 실제로 ChatGPT에게 데이터 분석을 시켜본 사례들이 있어서 글을 읽어보았습니다. ChatGPT로 데이터 분석을 해보다 (챗GPT) ChatGPT가 제안한대로 사용해봤다 2023.02.18 - [기타] - ChatGPT를 현명하게 사용하는 법 (챗GPT) ChatGPT를 현명하게 사용하는 법 (챗GPT) https://chat.openai.c..

측정 가능한 마케팅 성과 분석 | 강연 추천, 연사 인터뷰 GA4 활용부터, 부족한 데이터를 추정해서 분석하는 방법까지 datarian.io [실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정] 2023년 4월 세미나 슬라이드 2023년 4월 세미나 다시보기! datarian.io 마켓팅 엑션을 제시하고 성과 측정은 어떻게 이어지는 것일까?에 대해서 궁금함을 가지고 있었습니다. 마침 데이터리안 5월 세미나에서 고객 생애 매출을 활용하는 마케팅 성과 측정 방법에 대해서 강연을 하신다고 하여 바로 참여하게 되었습니다. 4월 웨비나의 주제는 실전, 스타트업 데이터 기반 의사 결정 마켓팅 성과 측정에 대해 GA4로 LTR의 기반이 되는 코호트 차트를 그리는 방법을 직접 보면서 흥미롭게 들을 수 있었고 저녁 7시~9시에 줌..