[프로젝트] 온라인 화장품 플랫폼의 전환율을 계산해 보자

안녕하세요~!

이번에는 저와 세 명의 팀원이 함께 했던 데이터 분석 프로젝트의 일부를 소개해보려고 합니다.

 

✅ 목차
1. 문제 정의 및 분석 목표
2. 분석 과정
3. 제안

 

1. 문제 정의 및 분석 목표

저희는 오픈한지 얼마되지 않은 (5개월) 온라인 화장품 플랫폼의 매출이 다음과 같이 안정적이지 않음을 확인하였습니다.

이에 기존 고객의 구매 특성을 분석하여 고객을 파악하고 매출을 안정적으로 높일 수 있는 마켓팅 전략을 제안하는 것이 목표였습니다.

 

그런데 분석을 진행하면서 추가적인 분석이 필요한 저희 스토어의 문제점을 발견하였습니다.

현재 저희 서비스의 결제 전환율은 업계 평균 결제 전환율인 2.93%에 못 미치는 수준인 2.36%라는 것이었습니다.

 

업계 평균 결제 전환율

따라서 이번 포스팅에서는 퍼널을 정의하고 각 단계별 전환율을 계산했던 과정에 대해서 포스팅 해보려고 합니다.

 

2. 분석 과정

1️⃣ 퍼널 구성

퍼널 분석은 고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지르 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어 살펴보는 분석 기법입니다. 저희 플랫폼에서 고객이 상품을 결제하기까지 어떤 단계가 있는지 살펴보고 퍼널을 구성해보았습니다.

고객의 상품 결제까지의 과정은 다음과 같이 view -> cart -> purchase 3단계입니다.

유저 아이디(user_id)와 유저 세션(user_session)이 같으면 하나의 세션이라고 정의하였습니다.

 

2️⃣ 전환율 계산

세션이 같으면서 일어난 시간이 view <= cart <= purchase로 앞선 퍼널이 선행되도록 조건을 주어 전환율을 계산하였습니다. (다음 쿼리는 MySQL 기준입니다)

with pv as (
	select user_id
		 , user_session
		 , event_time as pv_at
	from sql.sales
	where event_type="view"
	), cart as (
	select user_id
		 , user_session
		 , event_time as cart_at
	from sql.sales
	where event_type="cart"
	), purch as (
	select user_id
		 , user_session
		 , event_time as purch_at
	from sql.sales
	where event_type="purchase")

select COUNT(distinct pv.user_id, pv.user_session) as pv
	 , COUNT(distinct cart.user_id, cart.user_session) as cart_after_pv
	 , COUNT(distinct purch.user_id, purch.user_session) as purch_after_cart
	 , COUNT(distinct cart.user_id, cart.user_session) / COUNT(distinct pv.user_id, pv.user_session) as pv_cart_rate
	 , COUNT(distinct purch.user_id, purch.user_session) / COUNT(distinct cart.user_id, cart.user_session) as cart_purch_rate
	 , COUNT(distinct purch.user_id, purch.user_session) / COUNT(distinct pv.user_id, pv.user_session) as pv_purch_rate
from pv
	left join cart on pv.user_id=cart.user_id
				  and pv.user_session=cart.user_session
				  and pv_at <= cart_at
	left join purch on cart.user_id=purch.user_id
				   and cart.user_session=purch.user_session
				   and cart_at <= purch_at

*MySQL workbench에서 작업을 하니 명령어가 다 소문자로 바뀌더라구요ㅠㅠ

pv	cart	purchase	pv_cart_rate	cart_purchase_rate	pv_purchase_rate
4281032	724984	100939	16.93%	13.92%	2.36%

view -> cart 전환율은 16.93%, cart -> purchase 전환율은 13.92%, view -> purchase 전환율은 2.36%로 계산되었습니다.