데이터시각화

문제 Using elemapi2v2.csv, create a multiple 4 by 4 scatter plot for the following variables (api00, meals, ell, enroll) - You may choose to plot 16 separately or at once using subplots. 풀이 1. 파일 불러오기 네 개의 필요한 변수만 저장해줍니다! uk=read_csv('elemapi2v2.csv') new=uk[["api00", "meals", "ell", "enroll"]] new x1 = new['api00'] x2 = new['meals'] x3 = new['ell'] x4 = new['enroll'] 2. 4 by 4 scatter plot # 4x4 ..

2022.03.01 - [데이터 분석/Data Visualizaton] - [데이터 시각화] 1. MATPLOTLIB(2) [데이터 시각화] 1. MATPLOTLIB(2) 저번 데이터 시각화 포스팅에 이어서 여러 방법을 추가로 더 공부해보려고 합니다! 2022.02.24 - [데이터 분석/Data Visualizaton] - [데이터 시각화] 1. MATPLOTLIB(1) 빠른 의사결정 시각화는 빅데이터 시대 xod22.tistory.com 3D Plot에 대해 앞선 포스팅에서 적어보았는데요! 이를 활용한 실습 문제를 풀어보려고 합니다! 문제 Plot the following functions using Colormap and 3D Plots 풀이 1. 패키지 임포트 import numpy as np 2..

문제 From FranceMarketData.xlsx, plot a bar graph of the three categories: "Connections including Cellular M2M", "Connections excluding Cellular M2M", and Smartphone Connections. -You can choose to plot them separately or in one plots using subplots. 풀이 1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기 import pandas as pd raw=pd.ExcelFile("FranceMarketData.xlsx") # 시트1만 저장..! rw=raw.parse('Sheet1', index_col=None) rw.info() ..

저번 데이터 시각화 포스팅에 이어서 여러 방법을 추가로 더 공부해보려고 합니다! 2022.02.24 - [데이터 분석/Data Visualizaton] - [데이터 시각화] 1. MATPLOTLIB(1) [데이터 시각화] 1. MATPLOTLIB(1) Data Visualization 데이터 시각화가 필요한 이유 1) 정보를 더 쉽게 전달 2) 듣는 사람이 더 쉽게 이해 => 빠른 의사결정 시각화는 빅데이터 시대에 필수적이다! Matplotlib Matplotlib 패키지는 파이썬에서 xod22.tistory.com 실습 1. 패키지 임포트 # import import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d...

Data Visualization 데이터 시각화가 필요한 이유 1) 정보를 더 쉽게 전달 2) 듣는 사람이 더 쉽게 이해 => 빠른 의사결정 시각화는 빅데이터 시대에 필수적이다! Matplotlib Matplotlib 패키지는 파이썬에서 데이터 시각화를 할 때 가장 유명한 라이브러리입니다! 간단한 실습을 해보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt values=[1,5,7,8,2,0,3,10,4,7] plt.plot(range(1,11), values) 1. Axis, Ticks and grids # 차트의 틀을 만들음 ax=plt.axes() # x축에 0~11 / y축에 -1~11 ax.set_xlim([0,11]) ax.set_ylim([-1,11]) # x눈금 / y눈금..