시각화

안녕하세요:) 오늘은 "태블로 신병 훈련소"에서 학습한 내용을 바탕으로 글을 작성해보려고 합니다. DAY2의 강의 영상은 10분 분량으로 매우 짧지만 내용 자체가 처음 접하는 내용이라 이해를 하는데 시간이 조금 걸렸던 것 같습니다. 차근히 잘 따라오신다면! 한번 이해한다면 어려움 없이 적용해 볼 수 있을 것 같습니다. 그럼 DAY2의 행수준, 집계수준 계산식에 대해 시작해보겠습니다. 1️⃣ 행 수준 vs 집계 수준이란 행 수준 계산식 집계 수준 계산식 설명 모든 행에 대해 계산 후, 결과 값 집계 각 필드 값을 집계 후, 계산 계산식 [수익] / [매출] SUM([수익]) / SUM([매출]) 모든 행에 대해 결과값이 실체화되기 때문에 처리 로직을 다시 실행할 필요가 없음 뷰에 사용된 차원에 따라 집계 ..
* 강의 영상 * 항상 만들고 내림차순 정렬을 통해서 가시성 높이기 1️⃣ 컬럼명 쉽게 보는 방법 2️⃣ 계층 구조 만들기 이렇게 설정 해놓으면 매번 열에 drag&drop 하지 않아도 편하게 그래프를 볼 수 있음 3️⃣ 행열 바꾸기 -> 좀 더 이해가 쉬워짐 4️⃣ 필터 3개의 차원을 넘어가는 순간 사람이 인지할 수 있는 범위를 벗어남 -> 다른 형식 시각화 (필터 활용) 인사이트 : 가구(탁자)의 수익성 문제가 전국적으로 발생하고 있음 5️⃣ 위도/경도 표시 국가, 시군구, 시도 -> 지리적 역할 설정 6️⃣ 컬럼 자체 필터 추가하기 7️⃣ 누적합 테이블 계산 편집 테이블(옆으로) : 전체적으로 누적합계 계산 패널(옆으로) : 년도별 누적합계 계산 8️⃣ 대시보드 - shift+범례 이동 : 원하는 ..
*아래 글은 지극히 제 개인적인 의견이니 참고만 해주시길 바랍니다 ChatGPT를 사람들이 많이 사용하면서 이런 생각이 문득 들었습니다. ChatGPT가 발전한다면 데이터 분석가 직무가 없어지지 않을까? 대체되지 않을까? 다음과 같은 사진을 보면 ChatGPT 등장 이전에도 데이터 분석 업무에서 분석 자동화를 위한 시도와 성과들이 계속된 것을 확인할 수 있습니다. 실제로 ChatGPT에게 데이터 분석을 시켜본 사례들이 있어서 글을 읽어보았습니다. ChatGPT로 데이터 분석을 해보다 (챗GPT) ChatGPT가 제안한대로 사용해봤다 2023.02.18 - [기타] - ChatGPT를 현명하게 사용하는 법 (챗GPT) ChatGPT를 현명하게 사용하는 법 (챗GPT) https://chat.openai.c..
2022.03.24 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [Python] 서울 종합병원 분포 데이터 분석 [Python] 서울 종합병원 분포 데이터 분석 데이터 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_의료기관_20190930 상가(상권)정보 의료기관을 나타내는 데이터입니다. 의료기관의 상호명, 주소, 상권업종 중분류명, 소분류명을 항목으로 제공합 xod22.tistory.com 저번 포스팅에서 서울 종합병원은 고르게 분포되어 있을까에 대해 분석해보았습니다! 이번 글에서는 원하는 "시도별" 의료기관 개수를 시각화하는 것에 대해 코드를 정리해보려고 합니당~_~ 특정지역 데이터 추출 1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기 : 데이터는 저번 글에서 사용한 데이터와 동일합니다.! import pan..
데이터 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_의료기관_20190930 상가(상권)정보 의료기관을 나타내는 데이터입니다. 의료기관의 상호명, 주소, 상권업종 중분류명, 소분류명을 항목으로 제공합니다. www.data.go.kr ->링크에서 데이터 다운 가설설정 서울의 종합병원은 고르게 분포되어 있을까? 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #그래프가 노트북 안에 보이게 하기 위해 %matplotlib inline #한글 폰트 설정 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #마이너스 기호가 표시되도록 해줌 plt.rc('axes', unicode_minus=False..
2022.03.23 - [데이터 분석/01. Data Collection] - [크롤링] BeautifulSoup을 활용한 네이버 영화 평점 크롤링 [크롤링] BeautifulSoup을 활용한 네이버 영화 평점 크롤링 네이버 영화 평점 - https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=cur&tg=0&date=20220323 랭킹 : 네이버 영화 영화, 영화인, 예매, 박스오피스 랭킹 정보 제공 movie.naver.com - 네이버 영화에서.. xod22.tistory.com 이번 포스팅은 크롤링 해온 네이버 영화 평점 데이터를 preprocessing 해보려고 합니다! Data Preprocessing 1. 데이터 불러오기 import numpy ..
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