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Lecture 1. 잠재고객 보고서 좌측의 '잠재 고객(Audience)' 탭 아래에 위치한 잠재고객 보고서 사용자의 특징(거주국, 언어, 사이트 접속 시 사용한 기술, 연력, 성별, loyalty, 관심 분야!! 등 파악 가능)을 자세하게 파악할 수 있게 해준다. 활성 사용자 보고서 '활성 사용자(Active Users)' 보고서: 사이트에서 몇 명의 사용자가 어제, 최근 7일, 14일, 30일에 1회 이상 세션을 발생시켰는지를 알 수 있음. = 사이트 도달 범위, or 밀착도 (Stickyness) 라고 함 마케팅 활동 및 사이트 콘텐츠가 사용자의 재방문을 유도하고 있다면, 각 기간의 활성 사용자 수가 늘어난다. 인구 통계 보고서 (좌) 인구 통계 보고서 = 연령 & 성별 (우) 관심 분야 보고서 =..
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Lecture 1. Google 애널리틱스 탐색 : GA 인터페이스를 만져볼 수 있는 체험판 제공 Lecture 2. 개요 보고서 이해하기 "Google 애널리틱스의 보고서는 '개요' 보고서와 '전체' 보고서의 두 가지 종류가 있습니다. 먼저, 둘러보기를 통해 잠재고객 개요 보고서를 살펴보겠습니다." 잠재고객 개요 보고서에서는 사용자 수, 세션 당 방문한 페이지 수, 평균 세션 시간, 이탈률 등이 표시됨 Lecture 3. 전체 보고서(Full audience report) 이해하기 탐색기 bar 부분에 보고서를 보여주는 방법이 나열 요약 (Summary): 획득(acquisition), 행동(behavior), 전환(conversions) 측정 항목별로 분류된 측정 기준 요약-> 마케팅 Funnel 에..
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Chapter 1. Google 애널리틱스 소개 Lecture 1. 디지털 애널리틱스가 중요한 이유 마케팅에서는 고객 상호작용(Customer interaction)을 나타낸 구매 유입경로 (Funnel Model)을 사용 유입 경로는 3단계(3 시점)로 설명 가능 Acquisition - Behavior - Conversion Acquisition: 인지도 제고, 사용자 관심 분야 확보, Behavior: 소비자가 우리 기업에 참여하는 시점, Conversion: 고객으로서 구매 진행 온라인으로 유입 경로와 유입을 유도한 factor 파악 가능 → 가장 효과적인 마케팅 전략을 찾아 극대화 or 효과적이지 않은 전략 삭제 가능 적용 예. 출판업: 충성도, 참여도 높은 고객 targeting한 사이트 내 ..
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티스토리에서 방문자 유입을 분석하는 방법이 있더라구요! 기본적인 설정에서도 방문자 유입을 분석해주지만 구글 애널리틱스를 사용하면 각종 보고서도 만들어줄 뿐 아니라 유입 위치, 기기 등등 여러가지를 확인할 수 있어서 한번 만들어보았습니다..! *차근차근 따라오시면 금방 만들기 가농~_~ 1. 링크에 접속하여 무료로 시작하기 클릭 https://marketingplatform.google.com/about/analytics/?hl=ko 비즈니스를 위한 애널리틱스 도구 및 솔루션 - Google 애널리틱스 Google 애널리틱스는 고객에 대한 이해도를 높이는 데 필요한 도구를 제공합니다. 분석한 비즈니스 통계를 바탕으로 웹사이트를 개선하고 맞춤 잠재고객 목록을 생성하는 등의 조치를 취할 수 있 marketin..
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항상 기본 글씨체만 사용하다가 글씨체를 변경해보고 싶어서 변경해보았습니다..! 넘나 귀요븜... 1. 사이트에서 원하는 글씨체를 선택해줍니당 https://noonnu.cc/ 눈누 상업용 무료한글폰트 사이트 noonnu.cc 임베딩에 체크하고 골라주셔야됩니담 2. 웹폰트로 사용에서 코드를 복사해주세요. 3. 본인의 티스토리 홈의 설정에서 스킨편집에 들어가줍니다. 4. html편집 클릭 5. HTML이 아닌 CSS에 들어가줌! @charset "UTF-8"; 바로 뒷부분에 복사했던 코드를 붙여넣습니당 밑에도 font-family 뒤에있는 글자를 'GowunDodum-Regular'로 바꿔주어야하는데요 만약 찾기 힘들다면 'Ctrl+F'를 눌러 font-family를 검색하고 바꿔주어도 됩니당!! 적용 누르..
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갑자기 README.md 파일에 이미지를 올리는 방법이 궁금해져서 해보았습니다ㅎㅅㅎ 1. 원하는 이미지를 저장 2. 상단의 Issues탭 클릭! 3. New issue 버튼을 눌러줌 4. 업로드하고자 하는 이미지를 드래그앤 드랍! 처음에는 다음과 같이 Uploading 화면이 나오다가 몇초후면 Html의 이미지태그 혹은 와 같은 형식의 문자열이 생성됩니다..! 저같은 경우는 다음과 같은 문자열이 생성되었습니다. 
2022.01.14 - [머신러닝 | 딥러닝/추천시스템] - [K-Data x 러닝스푼즈] 2-1. 컨텐츠 기반 추천(CB), TF-IDF [K-Data x 러닝스푼즈] 2-1. 컨텐츠 기반 추천(CB), TF-IDF # 컨텐츠 기반 추천? : CB(Content-based Recommendation) 유저 A라는 사람이 과거에 선호한 아이템의 메타데이터를 가지고 비슷한 아이템을 유저 A에게 추천한다. => 아이템의 메타데이터의 예) - 영화 : 배 xod22.tistory.com CB에 대한 이론은 다뤄보았는데 이번엔 직접 데이터를 활용하여 컨텐츠 기반 추천(CB)를 실습해보려고 합니다! CB(Content-based Recommendation) : 먼저 실습에 앞서 간단하게 다시 CB(Content-..
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2022.03.07 - [데이터 분석/02. Data Processing] - [전처리] Data Reduction(데이터 축소) - 차원축소 [전처리] Data Reduction(데이터 축소) - 차원축소 2022.03.06 - [데이터 분석/02. Data Processing] - [전처리] Data Transformation(데이터 변환) [전처리] Data Transformation(데이터 변환) - 정규화 2022.03.04 - [데이터 분석/02. Data Processing] - [전처리.. xod22.tistory.com Data Reduction(데이터 축소)의 두번째 방법인 수치적 축소에 대해 적어보려고 합니다! Numerosity reduction(수치적 축소) : 데이터 크기를 줄이..
