🔍 데이터 분석/04. Data Analysis

모평균에 대한 유의성 검정으로 t-test 검정을 실시한다. 다음과 같이 크게 세가지의 방법이 있다. 1. 단일표본 t-검정(One-sample t-test) 2. 독립표본 t-검정(Independent-tw-sample t-test) 3. 대응표본 t-검정(Paired-two-sample t-test) 단일표본 t-검정 : 관심있는 연속형 변수의 평균값을 특정 기준값과 비교하여 그 차이가 통계적으로 유의한가를 판단하는 방법. p-value가 유의수준(일반적으로 0.05)보다 작으면, 귀무가설 기각 1. 패키지 임포트 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import numpy as np from scipy.stats import tte..

2022.03.14 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [Python] EDA(탐색적 데이터분석)를 통한 변수탐색 [Python] EDA(탐색적 데이터분석)를 통한 변수탐색 sklearn에 내장되어있는 iris데이터를 가지고 기본적인 데이터분석을 해보려고 합니다! 1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import numpy as np ir.. xod22.tistory.com 저번 글에 이어서 EDA의 Visualization에 대해 공부해보려고 합니다! 데이터 값의 밀도 살펴보기 cols=iris_dataframe.columns[:4] densityplot=iris_datafra..

sklearn에 내장되어있는 iris데이터를 가지고 기본적인 데이터분석을 해보려고 합니다! 1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import numpy as np iris=load_iris() iris_dataframe=pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) # y컬럼 추가 iris_dataframe['group']=pd.Series([iris.target_names[k] for k in iris.target], dtype="category") iris_dataframe 2. 통계량 확인 ~평균값~ numeric_only : int/float 열..