📚 Study

12번 문제 주어진 데이터의 첫 번째 행부터 순서대로 80%까지의 데이터를 훈련 데이터로 추출 후 'total_bedrooms' 변수의 결측값(NA)을 'total_bedrooms' 변수의 중앙값으로 대체하고 대체 전의 'total_bedroom' 변수 표준편차 값과 대체 후의 'total_bedrooms' 변수 표준편차 값 차이의 절댓값을 구하시오. 12번 풀이 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd data=pd.read_csv("housing.csv") 2. 80%-훈련데이터로 추출 len_data=len(data)*0.8 len_data=int(len_data) #추출 train=data[:len_data] - len( ) : 데이터의 행 개수를 저장 - int( ) : 0.8을..

*작업형 제 1 유형을 제출할 때 주의점은 중간에 푸는 과정에서 print가 있었다면 마지막에 제출 전에는 "#"을 붙여서 주석 처리를 해주시고 최종 print만 출력되도록 해야한다는 것..! 11번 문제 다음은 BostonHousing 데이터 세트이다. crim 항목의 상위에서 10번째 값(즉, 상위 10번째 값 중에서 가장 적은 값)으로 상위 10개의 값을 변환하고, age 80 이상인 값에 대하여 crim 평균을 구하시오. 11번 풀이 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd data=pd.read_csv("BostonHousing.csv") 2. info() print(data.info()) => 506개의 행과, 15개의 컬럼으로 이루어진 데이터 프레임인 것을 확인했습니다 3. ..

Lecture 1. 맞춤 캠페인을 측정하는 방법 "광고 캠페인은 사용자를 웹사이트로 유도하고 비즈니스를 성장시키는 효과적인 방법입니다. Google 애널리틱스를 사용하여 Google Ads 또는 다른 플랫폼에서 마케팅 캠페인을 추적할 수 있습니다. 다른 플랫폼에서 마케팅 캠페인을 운영하는 경우 Google 애널리틱스에서 캠페인 효과를 추적할 수 있도록 맞춤 캠페인 태그를 마케팅 URL에 수동으로 추가할 수 있습니다." 마케팅 캠페인에 관하여 검색 엔진 결과에 [광고] 로 뜨는 텍스트 광고, 전략적으로 published web에 게시하는 배너 광고, 고객에게 브랜드와 제품 알리는 sns에 올리는 이메일 캠페인의 종류가 있다. -> 일반적으로는 매출과 웹사이트 전환을 늘리기 위해 이러한 마케팅 활동을 조합해..

Lecture 1. 잠재고객 보고서 좌측의 '잠재 고객(Audience)' 탭 아래에 위치한 잠재고객 보고서 사용자의 특징(거주국, 언어, 사이트 접속 시 사용한 기술, 연력, 성별, loyalty, 관심 분야!! 등 파악 가능)을 자세하게 파악할 수 있게 해준다. 활성 사용자 보고서 '활성 사용자(Active Users)' 보고서: 사이트에서 몇 명의 사용자가 어제, 최근 7일, 14일, 30일에 1회 이상 세션을 발생시켰는지를 알 수 있음. = 사이트 도달 범위, or 밀착도 (Stickyness) 라고 함 마케팅 활동 및 사이트 콘텐츠가 사용자의 재방문을 유도하고 있다면, 각 기간의 활성 사용자 수가 늘어난다. 인구 통계 보고서 (좌) 인구 통계 보고서 = 연령 & 성별 (우) 관심 분야 보고서 =..

Lecture 1. Google 애널리틱스 탐색 : GA 인터페이스를 만져볼 수 있는 체험판 제공 Lecture 2. 개요 보고서 이해하기 "Google 애널리틱스의 보고서는 '개요' 보고서와 '전체' 보고서의 두 가지 종류가 있습니다. 먼저, 둘러보기를 통해 잠재고객 개요 보고서를 살펴보겠습니다." 잠재고객 개요 보고서에서는 사용자 수, 세션 당 방문한 페이지 수, 평균 세션 시간, 이탈률 등이 표시됨 Lecture 3. 전체 보고서(Full audience report) 이해하기 탐색기 bar 부분에 보고서를 보여주는 방법이 나열 요약 (Summary): 획득(acquisition), 행동(behavior), 전환(conversions) 측정 항목별로 분류된 측정 기준 요약-> 마케팅 Funnel 에..

Chapter 1. Google 애널리틱스 소개 Lecture 1. 디지털 애널리틱스가 중요한 이유 마케팅에서는 고객 상호작용(Customer interaction)을 나타낸 구매 유입경로 (Funnel Model)을 사용 유입 경로는 3단계(3 시점)로 설명 가능 Acquisition - Behavior - Conversion Acquisition: 인지도 제고, 사용자 관심 분야 확보, Behavior: 소비자가 우리 기업에 참여하는 시점, Conversion: 고객으로서 구매 진행 온라인으로 유입 경로와 유입을 유도한 factor 파악 가능 → 가장 효과적인 마케팅 전략을 찾아 극대화 or 효과적이지 않은 전략 삭제 가능 적용 예. 출판업: 충성도, 참여도 높은 고객 targeting한 사이트 내 ..

티스토리에서 방문자 유입을 분석하는 방법이 있더라구요! 기본적인 설정에서도 방문자 유입을 분석해주지만 구글 애널리틱스를 사용하면 각종 보고서도 만들어줄 뿐 아니라 유입 위치, 기기 등등 여러가지를 확인할 수 있어서 한번 만들어보았습니다..! *차근차근 따라오시면 금방 만들기 가농~_~ 1. 링크에 접속하여 무료로 시작하기 클릭 https://marketingplatform.google.com/about/analytics/?hl=ko 비즈니스를 위한 애널리틱스 도구 및 솔루션 - Google 애널리틱스 Google 애널리틱스는 고객에 대한 이해도를 높이는 데 필요한 도구를 제공합니다. 분석한 비즈니스 통계를 바탕으로 웹사이트를 개선하고 맞춤 잠재고객 목록을 생성하는 등의 조치를 취할 수 있 marketin..

작업형 제 1유형을 풀어나갈 때 자주 등장하는 것들을 정리해보았습니다! 그럼 시작! 1. 오름차순, 내림차순 정렬 데이터프레임을 다룰 때 오름차순이나 내림차순으로 정렬해야하는 경우가 자주 등장한다. 오름차순(작은수부터)으로 정렬하려면 특별한 옵션을 주지않아도 되지만 내림차순(큰수부터)으로 정렬하고 싶다면 ascending=False라는 옵션을 추가해주어야 한다. # 데이터프레임명.sort_values('컬럼명', ascending=False, inplace=True) # data의 'CRIM'을 내림차순으로 정렬하여라 data.sort_values('CRIM', ascending=False, inplace=True) inplace=True 옵션을 추가하면 data(데이터프레임명)이 옵션에 맞게 바뀐다. ..