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ADP 실기에서는 값을 주지않고 단순한 통계분석을 요구하는 문제가 많이 출제되는 것 같아서 통계량을 구해서 신뢰구간 구하는 방법에 대해 정리해보았습니다! 예제1 문제 어느 제약회사에서 새롭게 출시하려는 알약의 효능을 테스트하고 있다. 그래서 임상실험을 통해 표본 13개를 뽑았더니 표준편차는 3.2가 나왔다고 한다. 이때 알약의 모분산에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. 예제1 풀이 from scipy.stats import chi2 import numpy as np import pandas as pd #자유도 df=13-1 #표준편차 std=3.2 #chi(자유도) chi_=chi2(df) #t값 t_025=chi_.ppf(0.025) t_975=chi_.ppf(0.975) - 신뢰구간 L_= round..
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이번에 첫 ADP 실기시험을 응시하고 왔는데요! 4시간이..길줄 알았는데 정말 순식간에 지나가더라구요.. 실기시험 후기가 없기도 하고 있더라도 오래된 후기라서 최근 시험 방식을 간단하게 적어보려고 합니다. 시험방식 1. 안내된 페이지 접속 및 로그인(아이디, 비번은 컴퓨터에 부착되어있음) 2. 시험시작 전 연습환경에 접속해볼 수 있음 3. 연습환경 Python으로 들어가시면 주피터환경이 바로 보이고 연습코드를 작성해보실 수 있습니다. 4. 시험시간이 시작되면 한 파일에 모든 문제 답안을 작성해주시면되고 코드작성 외에는 Markdown 형식으로 답안을 작성해주시면 됩니다. *세부문제가 상상이상으로 굉장히 많습니다. 시간이 오래걸리는데 배점이 낮은 문제도 있으므로 시간분배 잘 하셔서 푸셔야 됩니다! 5. 제..
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Visual Studio Code(VScode)를 사용해서 작업을 할 때 Git과 연동해서 쉽게 파일을 커밋할 수 있는데요! 처음에는 생소할 수 있지만 한번만 해보면 쉽게하실 수 있을 것 같습니다. 1. 먼저 GitHub에 새로운 저장소를 생성해줍니다. [GitHub] 깃허브 계정 생성, 저장소 생성과 커밋 https://github.com/ GitHub: Where the world builds software GitHub is where over 73 million developers shape the future of software, together. Contribute to the open source community, manage your Gi.. xod22.tistory.com -> 저장소..
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구글 지도 위에 정확한 위치에 마커를 찍어 표시하기 위해서는 GPS 좌표가 필요한데요..! 일반적인 주소(우리가 쉽게 인식할 수 있는 주소 예) 종로구) 와 GPS 좌표를 서로 변환하는 기능을 쉽게 구현할 수 있도록 구글에서 Geocoding API를 제공하고 있습니다. Geocoding API 사용 설정과 API 키 발급과정에 대해서 간단하게 정리해보았습니다. 1. 구글 클라우드 콘솔 사이트 방문 https://cloud.google.com/maps-platform/ Google Maps Platform - Location and Mapping Solutions Create real world and real time experiences for your customers with dynamic map..
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오늘은 kt 데이터 마켓에 대해 소개해보려고 합니다! 2022.04.06 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [빅데이터] 통합 데이터 지도(빅데이터 플랫폼) 소개 [빅데이터] 통합 데이터 지도(빅데이터 플랫폼) 소개 데이터 지도는 공공기관이나 민간 기업에서 제공하는 데이터를 쉽게 검색학 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 일반인들도 쉽게 데이터를 찾아볼 수 있도록 되어있어서 굉장히 편하더 xod22.tistory.com 16개의 테마 중 하나인 "통신"테마의 플랫폼인 통신 빅데이터 플랫폼인데요. 데이터 분석을 연습해보거나 혹은 프로젝트를 진행할 때 데이터 수집이 꼭 필요한데 항상 어디서 어떤 데이터를 가져와야할지에 대한 고민이 필수적입니다. 캐글에서 데이터를 가져오고자 할 때, ..
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데이터 지도는 공공기관이나 민간 기업에서 제공하는 데이터를 쉽게 검색학 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 일반인들도 쉽게 데이터를 찾아볼 수 있도록 되어있어서 굉장히 편하더라구요..! 기업데이터는 돈주고도 살 수 없는 정보인데 그런것들을 나라에서 제공해주고 있으니 활용해보면 좋을 것 같아요! https://www.bigdata-map.kr/intro 통합 데이터 지도 통합 데이터 지도는 빅데이터 플랫폼 및 센터가 생산 유통한 공공‧민간 데이터를 쉽게 연계∙활용할 수 있도록 합니다. 데이터를 친숙하게 이용하고 나아가 데이터 거래의 장을 구축하여 데이 www.bigdata-map.kr ~구성~ 왼쪽의 16개 키워드는 플랫폼 테마입니다! 이처럼 테마별 데이터를 모아 유통하고자 하는 목적을 가지고 있는데..
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2022.03.24 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [Python] 서울 종합병원 분포 데이터 분석 [Python] 서울 종합병원 분포 데이터 분석 데이터 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_의료기관_20190930 상가(상권)정보 의료기관을 나타내는 데이터입니다. 의료기관의 상호명, 주소, 상권업종 중분류명, 소분류명을 항목으로 제공합 xod22.tistory.com 저번 포스팅에서 서울 종합병원은 고르게 분포되어 있을까에 대해 분석해보았습니다! 이번 글에서는 원하는 "시도별" 의료기관 개수를 시각화하는 것에 대해 코드를 정리해보려고 합니당~_~ 특정지역 데이터 추출 1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기 : 데이터는 저번 글에서 사용한 데이터와 동일합니다.! import pan..
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- loc : 인덱스 이름을 기준으로 추출(사람이 읽을 수 있는 label값으로 특정 값들을 골라오는 방법) - iloc : 데이터 프레임의 행이나 컬럼의 인덱스 값으로 접근하는 방법 loc 예시 df.loc[행 인덱싱 값, 열 인덱싱 값] 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd customer_m=pd.read_csv("customer_master.csv") customer_m 2. 레이블 이름이 "0"인 행 추출 customer_m.loc[0] 레이블 이름이 "0"인 행을 추출한 것을 확인 3. 레이블 이름이 "1"인 행 추출 customer_m.loc[1] 레이블 이름이 "1"인 행을 추출한 것을 확인 4. 레이블 이름이 "customer_id"인 열 추출 customer_m.lo..
