[pandas] loc, iloc차이

- loc : 인덱스 이름을 기준으로 추출(사람이 읽을 수 있는 label값으로 특정 값들을 골라오는 방법)

- iloc : 데이터 프레임의 행이나 컬럼의 인덱스 값으로 접근하는 방법 

 

---

loc 예시

 

df.loc[행 인덱싱 값, 열 인덱싱 값]

 

1. 데이터 불러오기

customer_master.csv

0.45MB

import pandas as pd
customer_m=pd.read_csv("customer_master.csv")
customer_m

 

 

2. 레이블 이름이 "0"인 행 추출

customer_m.loc[0]

레이블 이름이 "0"인 행을 추출한 것을 확인

 

 

3. 레이블 이름이 "1"인 행 추출

customer_m.loc[1]

레이블 이름이 "1"인 행을 추출한 것을 확인

 

 

4. 레이블 이름이 "customer_id"인 열 추출

customer_m.loc[:, "customer_id"]

레이블 이름이 "custoemr_id"인 열을 잘 추출한 것을 확인

:은 모든 행을 가져오라는 의미!

 

---

iloc 예시

 

df.iloc[행 인덱스, 열 인덱스]

 

1. 행 인덱스값이 0인 첫번째 행 추출

customer_m.iloc[0]

 

 

 

2. 행 인덱스 값이 1인 두번째 행 추출

customer_m.iloc[1]

 

 

3. 첫번째 열 추출

customer_m.iloc[:, 0]

 

 

4. 네번째 열 추출 

customer_m.iloc[:, 3]

---

이렇게 loc과 iloc의 사용방법의 예시를 살펴보았는데요!

loc은 인덱스의 이름을 기준으로 추출하는 반면, iloc은 컬럼의 인덱스 값!으로 접근하는 것을 직접 확인해볼 수 있었습니다.

pandas에서 데이터를 조작할때 기본적으로 많이 사용되기 때문에 본인에게 편한 방법을 선택해서 사용하면 될 것 같습니다~_~~