[데이터 시각화] 시각화 실습 - Bar graph

문제

FranceMarketData.xlsx

0.01MB

From FranceMarketData.xlsx, plot a bar graph of the three categories: "Connections including Cellular M2M", "Connections excluding Cellular M2M", and Smartphone Connections.

-You can choose to plot them separately or in one plots using subplots.

 

 

풀이

 

1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기

import pandas as pd
raw=pd.ExcelFile("FranceMarketData.xlsx")

# 시트1만 저장..!
rw=raw.parse('Sheet1', index_col=None)
rw.info()
rw

* 문제에서 그려야하는 Bar Graph의 세가지 카테고리가 어디 위치에 있는지 확인

데이터 타입이 모두 object인 것을 확인..!

숫자는 numeric으로 변환해주어야함!

 

 

2. 전처리

 

~필요없는 컬럼[0], 컬럼[1] 삭제!~

# column(열) drop, axis=1은 열을 말함
rw2=rw.drop([rw.columns[0], rw.columns[1]], axis=1)
rw2

 

 

~0번째 행을 컬럼명으로 설정하고 행 삭제~

# 0번째 행을 컬럼명으로 설정
rw3=rw2.rename(columns=rw2.iloc[0])
print(rw3)

# index=0번째 행을 삭제
rw4=rw3.drop(rw3.index[0])
rw4

plot해야할 카테고리가 컬럼명으로 잘 위치한 것을 확인할 수 있음.

 

 

~숫자를 numeric으로 변환~

# apply(pd.to_numeric) 작업을 해줌
rw4[["Connections including Cellular M2M", "Connections excluding Cellular M2M", "Smartphone Connections"]]=rw4[["Connections including Cellular M2M", "Connections excluding Cellular M2M", "Smartphone Connections"]].apply(pd.to_numeric)

 

 

~전 쉽게하기 위해서..컬럼명을 다시 간단하게 변경했습니다~

# 컬럼명을 재설정해줌
rw4.columns=["Operator","first","second","third"]
rw4

 

 

3. plot

# subplot으로 bar차트 그리기
fig,ax = plt.subplots(3,1,figsize=(6,12))

ax[0].bar(rw4['Operator'],rw4['first'],color = 'r')
ax[0].set_title("Connections including Cellular M2M")

ax[1].bar(rw4['Operator'],rw4['second'],color = 'b')
ax[1].set_title("Connections excluding Cellular M2M")

ax[2].bar(rw4['Operator'],rw4['third'],color = 'g')
ax[2].set_title("Smartphone Connections")