[데이터 시각화] 시각화 실습 - Pie chart

문제

Connections_UK.csv

0.00MB

From Connections_UK.csv, plot a pie graph of the connections in Q4 2018, Q4 2019 and Q4 2020, with percentages on each pie.

-You may want to replace NAN values with zeros first, remember also to get rid of United Kingdom total

-You can choose to plot them separately or in one plots using subplots

 

풀이

 

문제에서 NAN을 0으로 바꾼 후에 United Kingdom total을 삭제해야하고

따로 세개를 plot해야한다는 조건을 확인했습니다.

 

1. 패키지 임포트 및 파일 불러오기

from pandas import read_csv
import pandas as pd
import numpy as np
uk=read_csv('Connections_UK.csv')
uk

7개의 행과 26개의 컬럼을 가지고 있는 데이터 프레임인 것을 확인!

 

 

2. 전처리

# 필요한 열만 뽑아서 삭제한다
newuk=uk[['Market, Operator', "Q4 2018", "Q4 2019", "Q4 2020"]]
print(newuk)

# dropna
newuk.dropna(inplace=True)

# 6번째 행을 삭제하기 위해 4번째 행까지만 뽑아서 저장한다
newuk = newuk[:5]

필요한 컬럼만 남기고 삭제하였고

United Kingdom의 행을 삭제해서 newuk에 저장하였다!

 

중간에 빠진 로우가 생겼으므로 인덱스 재배열!

# 인덱스를 재생성한다
newuk.reset_index(inplace = True, drop=True)
newuk

 

~숫자로 변환~

# ,를 공백으로 바꿔줌
newuk['Q4 2018']=newuk['Q4 2018'].str.replace(',', '')
newuk['Q4 2019']=newuk['Q4 2019'].str.replace(',', '')
newuk['Q4 2020']=newuk['Q4 2020'].str.replace(',', '')

# numeric으로 변환해줌
newuk[["Q4 2018", "Q4 2019", "Q4 2020"]]=newuk[["Q4 2018", "Q4 2019", "Q4 2020"]].apply(pd.to_numeric)

# 바뀐 데이터형태 확인
newuk.info()

분석을 위해서 문자로 취급당하던 숫자를 int64로 변환하는 과정이 필요하다!

순서 : ','문자 제거->numeric변환->확인

 

 

3. plot

import matplotlib.pyplot as plt
# subplot으로 pie차트 그리기, 1칸에 3개의 plot, 넓이는 18-높이는9
fig,ax = plt.subplots(1,3,figsize=(18,9))

# 'Q42018', label은 'market, operator'로 붙여줌, 소수점 1째자리까지 %로 표기
ax[0].pie(newuk['Q4 2018'], labels = newuk['Market, Operator'], autopct='%1.1f%%')
# title명 지정
ax[0].set_title("Q4 2018")

# 'Q42019'
ax[1].pie(newuk['Q4 2019'], labels = newuk['Market, Operator'], autopct='%1.1f%%')
ax[1].set_title("Q4 2019")

# 'Q42020'
ax[2].pie(newuk['Q4 2020'], labels = newuk['Market, Operator'], autopct='%1.1f%%')
ax[2].set_title("Q4 2020")