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2022.03.14 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [Python] EDA(탐색적 데이터분석)를 통한 변수탐색 [Python] EDA(탐색적 데이터분석)를 통한 변수탐색 sklearn에 내장되어있는 iris데이터를 가지고 기본적인 데이터분석을 해보려고 합니다! 1. 패키지 임포트 및 데이터 불러오기 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import numpy as np ir.. xod22.tistory.com 저번 글에 이어서 EDA의 Visualization에 대해 공부해보려고 합니다! 데이터 값의 밀도 살펴보기 cols=iris_dataframe.columns[:4] densityplot=iris_datafra..
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Data Visualization 데이터 시각화가 필요한 이유 1) 정보를 더 쉽게 전달 2) 듣는 사람이 더 쉽게 이해 => 빠른 의사결정 시각화는 빅데이터 시대에 필수적이다! Matplotlib Matplotlib 패키지는 파이썬에서 데이터 시각화를 할 때 가장 유명한 라이브러리입니다! 간단한 실습을 해보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt values=[1,5,7,8,2,0,3,10,4,7] plt.plot(range(1,11), values) 1. Axis, Ticks and grids # 차트의 틀을 만들음 ax=plt.axes() # x축에 0~11 / y축에 -1~11 ax.set_xlim([0,11]) ax.set_ylim([-1,11]) # x눈금 / y눈금..
