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데이터 분석 프로젝트 왜 이렇게 어려울까? | 강연 추천, 연사 인터뷰 가만히 생각을 해보니까 이게 포트폴리오를 만드는 사람이 공부를 덜 했다거나, 분석가로써의 자질이 부족해서 하는 질문이 절대 아니더라구요. datarian.io [데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?] 2023년 2월 세미나 슬라이드 2023년 2월 세미나 다시보기! datarian.io 유튜브에 데이터 분석 관련 영상을 찾아보던 중 우연히 발견하게 된 데이터리안에서 매월 세미나를 하고있다는 소식을 접하게 되었고 이번 2월 세미나는 발빠르게 신청을 하게되었습니다. 2월 웨비나의 주제는 데이터 분석 프로젝트 왜 이렇게 어려울까? 취업을 준비하고 있는 저에게는 매우 이목을 이끄는 주제였고 저녁 7시~9시에 줌으로 진행되었습니다! 1부는 데..

- 정규표현식이란? : 문자열에서 패턴을 찾아내는 일종의 규칙 -> 실제로 정규표현식을 다 알고 쓰는 사람은 거의 없음.(검색을 해서 쓰는 경우가 대부분) -> 정규표현식이 이런거구나 하는 이해와 튜토리얼 사이트에서 조금 연습을 해본 후에 그 다음부터는 필요할 때마다 검색을 해서 찾아쓸 수 있는 정도로 학습할 것. 1. 문제 Query the list of CITY names starting with vowels (i.e., a, e, i, o, or u) from STATION. Your result cannot contain duplicates. where LAT_N is the northern latitude and LONG_W is the western longitude. -> STATION 테이..

1. 문제 We define an employee's total earnings to be their monthly salary x months worked, and the maximum total earnings to be the maximum total earnings for any employee in the Employee table. Write a query to find the maximum total earnings for all employees as well as the total number of employees who have maximum total earnings. Then print these values as 2 space-separated integers. The Emplo..

*FROM절, WHERE절에서 사용하는 서브쿼리 : 가상의 테이블을 하나 더 만든다라고 생각 Task : 각 주의 평균 범죄발생을 COUNT 매일 범죄가 몇번 발생했는지를 파악(서브쿼리) -> 컬럼(week, date, incident_daily) 결과물 : (2+1+3+1+1+1+2)/7 -> 만약 2020-01-06에 범죄가 일어나지 않아서 nan값일때는 서브쿼리가 2020-01-06의 incident_daily를 계산하지 않기 때문에 (2+3+1+1+1+2)/6으로 계산이 됨. 하지만 우리는 2020-01-06의 incident_daily를 0건으로 놓고 계산하고 싶은 것이기 때문에 사실상 계산은 (2+0+3+1+1+1+2)/7로 계산이 되어야한다는 점에 유의할 것! -> 평균, 날짜함수를 사용할 ..

1. 문제 Find the difference between the total number of CITY entries in the table and the number of distinct CITY entries in the table. The STATION table is described as follows: where LAT_N is the northern latitude and LONG_W is the western longitude. For example, if there are three records in the table with CITY values 'New York', 'New York', 'Bengalaru', there are 2 different city names: 'New Y..

1. 문제 Query the difference between the maximum and minimum populations in CITY. 2. 내풀이 SELECT MAX(POPULATION) - MIN(POPULATION) FROM CITY 3. 결과

1. 문제 Query the average population for all cities in CITY, rounded down to the nearest integer. -> rounded down : 버림 2. 내풀이 CEIL() : 올림 ex) SELECT CEIL(5.5) => 6 FLOOR() : 내림 ex) SELECT FLOOR(5.5) => 5 ROUND() : 반올림 ex) ROUND(5.556901, 4) => 5.5569 SELECT FLOOR(AVG(POPULATION)) FROM CITY -> 내림을 위해 FLOOR()함수로 감싸줌 3. 결과

1. 문제 Query a count of the number of cities in CITY having a Population larger than 100,000. (larger than=초과) 2. 내풀이 SELECT COUNT(ID) FROM CITY WHERE POPULATION > 100000 3. 결과