지금까지 유저/아이템 간의 유사도를 구해 추천을 하는 User-based나 Item-based 같은 Neighborhood-based CF에 대해 공부를 해봤습니다! 이번 포스팅에서는 머신러닝 모델을 활용하는 Model-based CF에 대해 적어보려고 합니다! # 모델 기반 협업 필터링? -SVD(Singular Value Decomposition) -MF(Matrix Factorization) / SGD, ALS, BPR 등의 종류가 있음.. 유저/아이템 간의 유사도에 의존하는 기법들은 데이터의 sparsity(데이터의 빈공간?)에 취약하고 추천 결과를 생성할 때마다 많은 연산을 요구하게 됩니다! - Model-based CF는 머신러닝 모델을 사용하며 데이터..
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