저번 포스팅에서는 컨텐츠 기반 추천인 CB(Content-based Recommendation)에 대해 공부해봤는데요! 이번에는 많이 쓰이는 협업필터링(CF)에 대해 적어보려고 합니다!! # 협업 필터링? : CF(Collaborative Filtering) => 유저 A와 비슷한 성향을 갖는 유저들이 선호하는 아이템을 추천한다. => 아이템이 가진 속성을 사용하지 않으면서도 높은 성능을 보임! # 1) User-based Collaborative Filtering : 두 유저가 얼마나 유사한 아이템을 선호하는가? 유저간의 유사도를 구한뒤, 나와 유사도가 높은 유저들이 선호하는 아이템을 추천함! 예시 ) User B가 스타워즈에 매긴 평점을 예측하고 싶은 상황에서 User A,B가 각 영화에 매긴 평점을..
