카이제곱 검정(Chi-Squared Test) 카이제곱검정은 범주형 자료 간 차이를 분석하는 통계 방법으로 분할표에서 빈도를 비교하는 것으로 검정을 수행합니다. 카이제곱 검정은 목적에 따라 다음과 같이 세가지로 분류됩니다. - 적합도 검정 - 독립성 검정 - 동질성 검정 1. 적합도 검정 범주형 변수에 대해 실제로 관측된 값과 일어날 것으로 기대하고 있는 값을 비교하는 검정이다. 빈도를 확률로 변환했을 때, 변수의 관찰치에 대한 확률분포가 변수의 기대치에 대한 확률분포와 적합한지를 검정하는 것이다..! H0(귀무가설) : 변수 X의 관측분포와 기대(이론)분포가 동일하다. H1(대립가설) : 변수 X의 관측분포와 기대(이론)분포가 다르다. ~실습~ 검출된 빈도, 예상빈도를 가지고 관측값이 통계적으로 기대값..
