14번 다음은 기업에서 생성된 주문 데이터이다. 80,009건의 데이터에 대하여 정시 도착가능 여부 예측 모델을 만들고, 평가 데이터에 대하여 정시도착 가능 여부 예측 확률을 기록한 csv를 생성하시오. 풀이 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd data=pd.read_csv("Train.csv") 2. 데이터 타입 확인하기 print(data.info()) 3. x,y 컬럼 나눠서 저장 X=data.drop('Reached.on.Time_Y.N', axis=1) y=data[['Reached.on.Time_Y.N']] 4. 더미 변환 X=pd.get_dummies(X) 5. train/test 분리 from sklearn.model_selection import train_test_..
