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2022.03.18 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [통계적 모델링] 시계열 분석와 분해 [통계적 모델링] 시계열 분석 항상 시계열 분석은 어렵고 복잡하다는 생각에 코드를 하나하나 이해하면서 작성하기 힘들었는데 하나하나 찾아보면서 공부를 해보려고 합니다. 시계열 데이터란 시계열 데이터는 일정한 시간 xod22.tistory.com 2022.03.19 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [통계적 모델링] 시계열 분석 - 정상성(stationary)과 차분 [통계적 모델링] 시계열 분석 - 정상성(stationary)과 차분 2022.03.18 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [통계적 모델링] 시계열 분석 [통계적 모델링] 시계열 분석 항상 ..
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2022.03.18 - [데이터 분석/04. Data Analysis] - [통계적 모델링] 시계열 분석 [통계적 모델링] 시계열 분석 항상 시계열 분석은 어렵고 복잡하다는 생각에 코드를 하나하나 이해하면서 작성하기 힘들었는데 하나하나 찾아보면서 공부를 해보려고 합니다. 시계열 데이터란 시계열 데이터는 일정한 시간 xod22.tistory.com 저번 글에 이어서 정상성과 차분에 대해서 공부해보려고 합니다! 정상성(stationary)과 비정상성(non-stationary) : 추세나 계절성이 있는 시계열은 정상성을 나타내는 시계열이 아니다. 추세와 계절성은 서로 다른 시간에 시계열의 값에 영향을 줄 것이기 때문! 1. 패키지 임포트 from statsmodels.tsa.stattools import a..
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항상 시계열 분석은 어렵고 복잡하다는 생각에 코드를 하나하나 이해하면서 작성하기 힘들었는데 하나하나 찾아보면서 공부를 해보려고 합니다. 시계열 데이터란 시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 순차적으로 기록된 관측 데이터다. 관측 주기에따라, 시계열 데이터는 일반적으로 시간별, 일별, 주별, 월별, 분기별, 년도별로 구분된다. 시계열 분석을 데이터를 분석(예측)하기 전에 수행하는 준비단계다. 시계열 분석에서는 데이터의 내재된 속성에 대해 다양한 각도로 이해하는 것이 필요하다. 의미있고 정확한 예측을 하기 위해서 충분한 정보를 확보하는 것이 필요하다. 실습 - 데이터 : 호주 당뇨병 치료약(anti-diabetic) 월별 Sales 데이터 사용 1. 패키지 임포트 from dateutil.parser imp..
