
등분산 검정 : 등분산 검정은 '분산의 동질성 검정'이라고도 한다. 대상 집단의 분산이 같은지 다른지를 통계적으로 검정하는 방법이다. * 분산이 같지 않으면 anova분석을 수행할 수 없기 때문에 선행되어야하는 분석이당..! H0(귀무가설) : 모든 집단의 분산은 차이가 없다. H1(대립가설) : 적어도 하나 이상의 집단의 분산에 차이가 있다. 등분산 검정을 수행하는 함수는 다음 두가지가 있다. -Bartlett.test -levene.test -> 두가지 다 분산의 동질성을 검정하는 방법이지만 Levene 검정과 달리 Bartlett 검정은 표본이 정규성을 만족할 때(즉 정규분포를 띨 때)에만 사용할 수 있는 방법이다. Levene 검정은 표본이 정규성을 만족하든 만족하지 않든 상관없이 사용할 수 있다..