[Python] 일원 분산 분석(ANOVA)

분산분석(ANOVA)

 

종속변수(y)가 연속형이고 독립변수(x)가 범주형 변수인 경우, 분산분석은 범주에 따라 두 개 이상의 집단에서 그룹 평균 간 차이를 그룹 내 변동에 비교하여 살펴보는 통계 분석 방법이다.

 

즉, 두 개 이상 집단들의 평균 간 차이에 대한 통계적 유의성을 검정하는 방법이다.

 

독립변수(x)의 개수에 따라 일원배치 분산분석, 이원배치 분산분석, 다원배치 분산분석으로 나누어지며, 분석에는 F-검정 통계량을 이용한다.

 

실습

 

1. 패키지 임포트

from scipy.stats import f_oneway

 

2. 데이터 불러오기

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
iris=load_iris()
iris_dataframe=pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

 

3. ANOVA 분석

 

귀무가설(H0) : 3개 이상 모집단 평균이 동일하다
대립가설(H1) : 1개 이상 평균이 서로 다르다

f_oneway(iris_dataframe['sepal width (cm)'], iris_dataframe['sepal length (cm)'], iris_dataframe['petal width (cm)'], iris_dataframe['petal length (cm)'])

p-value가 0이므로 귀무가설을 기각한다. 즉 한개 이상의 평균이 서로 다르다!