2022.07.13 - [ADP ์ค๊ธฐ] - [ADP] ADP 25ํ ์ค๊ธฐ์ํ ํ๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ ๋ณต๊ธฐ
[ADP] ADP 25ํ ์ค๊ธฐ์ํ ํ๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ ๋ณต๊ธฐ
์ด๋ฒ์ ์ฒซ ADP ์ค๊ธฐ์ํ์ ์์ํ๊ณ ์๋๋ฐ์! 4์๊ฐ์ด..๊ธธ์ค ์์๋๋ฐ ์ ๋ง ์์๊ฐ์ ์ง๋๊ฐ๋๋ผ๊ตฌ์.. ์ค๊ธฐ์ํ ํ๊ธฐ๊ฐ ์๊ธฐ๋ ํ๊ณ ์๋๋ผ๋ ์ค๋๋ ํ๊ธฐ๋ผ์ ์ต๊ทผ ์ํ ๋ฐฉ์์ ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์ ์ด
xod22.tistory.com
ADP 26ํ๋ ์์ํ์๋๋ฐ ๋ฆ์์ง๋ง ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์ํ๋ณต๊ธฐํ ๊ฒ๊ณผ ํ์ดํ ๊ฒ์ ์ ์ด๋ณด๋ ค๊ณ ํฉ๋๋ค.
์ํ๋ฌธ์ ๋ณต๊ธฐ
- ๋จธ์ ๋ฌ๋
1-1. ๊ฒฐ์ธก์น ์๋ณํ์ฌ ์ ์, ์ญ์ ํ์ง ์๊ณ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ
1-2. ์ด์์น ์ ๊ฑฐ
1-3. ๊ตฐ์ง์์ฑ๊ณผ ์ฌ์
2-1. ๊ตฐ์ง์ฑ๋ฅ์งํ, ๊ตฐ์ง๊ฐ ์ฐจ์ด์ ํน์ฑ๋ถ์
2-2. ์ถ์ฒ์ํ ๊ตฌ์ฑ, ํ๊ตฐ์ง๊ณผ์ ์ถ์ฒ ์ํ์ฐจ์ด
2-3. KNN์ ์ํํ์ฌ ์ํ ์ถ์ฒ์ ์ํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ, ๊ณ ๊ฐ๋ฒํธ 12413์ ๋ํ ์ถ์ฒ๊ฒฐ๊ณผ ์ ์
- ํต๊ณ
3. ์ฒ ๊ฐ์ ํ์ ๋ถ๋๋ฅ ์ ์กฐ์ฌํ๊ณ ์ํ๋ค. ์ด๋ ๋ถ๋๋ฅ ์ 90%, ์ถ์ ์ค์ฐจํ๊ณ 5%๊ฐ ๋๊ธฐ์ํ ์ ์ ํ ํ๋ณธ ํฌ๊ธฐ ์ค ์ต์๊ฐ์?
ํ์ด์ฐธ๊ณ :
GitHub - teng-ny/ADPStudy
Contribute to teng-ny/ADPStudy development by creating an account on GitHub.
github.com
*ํ์ด๋ ์ ๋ถ ๊ฐ์ธ์์ฑ ํ์์ต๋๋ค. ์ฐธ๊ณ ๋ง ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.
4-1. ์์ ๊ฐ๊ฒฉ ๋ฐ ์ด๋ํ๊ท (N=3)์ ๊ฐ๊ฒฉ์ ํ๋์ ์๊ณ์ด ๊ทธ๋ํ์ ๋ํ๋ด๋ผ
4-2. 1์ ๋๋น 9์ ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๋ช %์ฌ๋๋์ง?
ํ์ด ์ฐธ๊ณ :
GitHub - teng-ny/ADPStudy
Contribute to teng-ny/ADPStudy development by creating an account on GitHub.
github.com
*ํ์ด๋ ์ ๋ถ ๊ฐ์ธ์์ฑ ํ์์ต๋๋ค. ์ฐธ๊ณ ๋ง ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.
5. ํ๋ณดA์ ์ ๊ฑฐ๊ตฌ๋ณ ์ง์ง ํํฉํ๋ค. ํ๋ณดA์ ์ง์ง์จ์ด ์ ๊ฑฐ๊ตฌ๋ณ๋ก ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋์ง๋ฅผ ๊ฒ์ ํ๋ผ.
- ๊ท๋ฌด๊ฐ์ค, ๋๋ฆฝ๊ฐ์ค์ ์ค์ ํ์์ค
- ์์์ 2์๋ฆฌ ๋ฐ์ฌ๋ฆผํ์ฌ ๊ฒ์ ํต๊ณ๋์ ๊ตฌํ๊ณ , 95% ์์ค์์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ์ค ์ฑํ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ๋ผ.
ํ์ด ์ฐธ๊ณ :
GitHub - teng-ny/ADPStudy
Contribute to teng-ny/ADPStudy development by creating an account on GitHub.
github.com
*ํ์ด๋ ์ ๋ถ ๊ฐ์ธ์์ฑ ํ์์ต๋๋ค. ์ฐธ๊ณ ๋ง ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.
6. ์ฃผ์ด์ง ๋ฐ์ดํฐ๋ ๋จ๋ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก์ ๋ ์ง๋จ์ ์ ๊ท๋ถํฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ฅด๋ฉฐ, ๋ถ์ฐ์ด ๋์ผํ๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํ๋ค. ๋จ๋ ๊ฐ์ ํ์์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋์ง ๊ฒ์ ํ๋ผ
- ๊ท๋ฌด๊ฐ์ค๊ณผ ๋๋ฆฝ๊ฐ์ค์ ์ค์ ํ๋ผ
- ๊ฒ์ ํต๊ณ๋์ ๊ตฌํ๊ณ ๊ฐ์ค์ ์ฑํํ๋ผ.
- ์์์ 2์๋ฆฌ ๋ฐ์ฌ๋ฆผํ์ฌ 95% ์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ์ ๊ตฌํ๋ผ. ์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ์ด ์ฐ๊ตฌ๊ฐ์ค ์ฑํ์ ์ด๋ค ์ญํ ์ ํ๋์ง ์ค๋ช ํ๋ผ. t(0.025, df=21)=2.08
ํ์ด ์ฐธ๊ณ :
GitHub - teng-ny/ADPStudy
Contribute to teng-ny/ADPStudy development by creating an account on GitHub.
github.com
*๋ฐ์ดํฐ๋ ๋๋ค์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ฑํ์ฌ ํ์ดํ์์ต๋๋ค. ์ฐธ๊ณ ๋ง ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.
7. data : 20๋ ๋จ์ฑ 411๋ช , weight(y), height(x1), waist(x2)
7-1. Bayesian Regression(๋ฒ ์ด์ง์ ํ๊ท ์ด์ฉ)
- ์๋๋๋ฒ : 1234
- burn-in : 1,000๋ฒ
- MCMC : 10,000๋ฒ ์ํ
- ํ๊ท๊ณ์ ์ฌ์ ๋ถํฌ : ๋ถ์ ์ ํ ๊ท ์ผ๋ถํฌ
- ์ค์ฐจํญ์ ๋ถ์ฐ์ ์ฌ์ ๋ถํฌ : ์ญ๊ฐ๋ง๋ถํฌ
- ํ์๋ชจ์, ์ฒ๋๋ชจ์ : ๊ฐ๊ฐ 0.0005๋ก ์ง์
7-2. height(180), waist(80)->weight(?)
'๐ Study > ADP ์ค๊ธฐ' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[Python] pandas ์์ฝ ์ ๋ฆฌ(cheet sheet) (0) | 2023.01.25 |
---|---|
[ADP] ADP 27ํ ์ค๊ธฐ์ํ ํ๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ ๋ณต๊ธฐ, ํ์ด (0) | 2022.11.26 |
[ADP] ์ค๊ธฐ ๊ณต๋ถ ์ฐธ๊ณ ๋งํฌ (0) | 2022.07.22 |
[ADP] ํ๋ณธ์(n), ํ์คํธ์ฐจ(s) ๊ฐ์ผ๋ก ๋ชจ๋ถ์ฐ ์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ ๊ตฌํ๊ธฐ (0) | 2022.07.14 |
[ADP] ADP 25ํ ์ค๊ธฐ์ํ ํ๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ ๋ณต๊ธฐ (0) | 2022.07.13 |