[데이터 시각화] 시각화 실습 - 4 by 4 scatter plot

문제

 

Using elemapi2v2.csv, create a multiple 4 by 4 scatter plot for the following variables (api00, meals, ell, enroll)

- You may choose to plot 16 separately or at once using subplots.

 

풀이

 

1. 파일 불러오기

 

네 개의 필요한 변수만 저장해줍니다!

uk=read_csv('elemapi2v2.csv')
new=uk[["api00", "meals", "ell", "enroll"]]
new

x1 = new['api00']
x2 = new['meals']
x3 = new['ell']
x4 = new['enroll']

 

 

2. 4 by 4 scatter plot

# 4x4 scatter plot(변수 4개에 대한)
fig, axes=plt.subplots(4,4,figsize=(12, 12))

# scatter함수를 사용해서 plot 그리기
axes[0,0].scatter(x1, x1)
axes[0,1].scatter(x1, x2)
axes[0,2].scatter(x1, x3)
axes[0,3].scatter(x1, x4)
axes[1,0].scatter(x2, x1)
axes[1,1].scatter(x2, x2)
axes[1,2].scatter(x2, x3)
axes[1,3].scatter(x2, x4)
axes[2,0].scatter(x3, x1)
axes[2,1].scatter(x3, x2)
axes[2,2].scatter(x3, x3)
axes[2,3].scatter(x3, x4)
axes[3,0].scatter(x4, x1)
axes[3,1].scatter(x4, x2)
axes[3,2].scatter(x4, x3)
axes[3,3].scatter(x4, x4)

# title 지정
axes[0,0].set_title("api00 self")
axes[0,1].set_title("api00 vs meals")
axes[0,2].set_title("api00 vs ell")
axes[0,3].set_title("api00 vs enroll")
axes[1,0].set_title("meals vs api00")
axes[1,1].set_title("meals self")
axes[1,2].set_title("meals vs ell")
axes[1,3].set_title("meals  vs enroll")
axes[2,0].set_title("ell vs api00")
axes[2,1].set_title("ell vs meals")
axes[2,2].set_title("ell self")
axes[2,3].set_title("ell vs enroll")
axes[3,0].set_title("enroll vs api00")
axes[3,1].set_title("enroll vs meals")
axes[3,2].set_title("enroll vs ell")
axes[3,3].set_title("enroll self")