[태블로 신병 훈련소 20기] DAY10 Tableau Prep을 활용한 데이터 전처리

안녕하세요:)

벌써 태블로 신병 훈련소 마지막 리뷰를 하게되었네요!

오늘은 tableau prep을 이용하여 데이터를 쉽게 join하고 전처리하는 방법에 대해 소개해보려고 합니다.

Tableau Prep은 Tableau Desktop과 별도로 설치를 해주셔야되는 점! 기억해주세요!

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* 영상

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1️⃣ Tableau Prep Builder

분석해야할 데이터가 잘 정제되어 있다면 바로 Tableau Desktop에 데이터를 연결해서 분석을 할 수 있습니다.

하지만, 데이터가 잘 정리되어 있지 않고 정제가 필요하다면 Tableau Prep Builder을 활용할 수 있습니다.

 

2️⃣ 데모

Q. 데이터 설명

가구, 사무기기, 사무용품을 판매하는 리테일 업체의 2015년부터 2018년까지의 매출 데이터

 

Q. 작업 범위

   1. 4년치 데이터 결합 (Union)

   2. 지역별 관리자 데이터 결합 (Join)

   3. 반품 데이터 결합 (Join)

 

• 2015년~18년까지 4개의 엑셀파일을 tableau prep에 불러와줍니다.
  (drag&drop으로도 쉽게 불러올 수 있음)

 

• 2015년 데이터 위에 2016년 데이터를 drag&drop (UNION 결합)

 

• 추가적으로 "지역별 관리자" 파일도 업로드 후 유니온1에 JOIN()
  -> (문제) 조인에 제외된 행이 1,832
  -> (원인) 유니온1에는 "서울경기"라는 값이 존재하지만 지역별 관리자 테이블에는 "서울경기"가 없다는 것을 확인

 

• 문제 해결을 위해 "정리단계" 삽입

 

• "지역" 컬럼 검색 후 "서울경기" 선택 후 필터값 제거
  -> "서울경기"라는 값은 "영업 실적 2018년" 데이터에만 포함이 되어있었음.
  -> 공통되지 않은 값들이 들어와있다는 의미

 

• 다시 "지역" 컬럼 검색 > "수도권", "서울경기" 선택 >"수도권"을 기준으로 값 그룹화

 

• 다시 조인1으로 돌아가보면 아까와는 다르게 "서울경기"값이 제외되지 않고 잘 조인이 된 것을 확인

 

• 반품 데이터 조인 
  -> (문제) 반품 데이터는 실제로 반품이된 주문건수에 대한 데이터만 관리.
  -> 따라서 조인1과 반품 두 곳에 있는 데이터만 가져오면 반품이 일어나지 않은 주문건은 조인에서 제외됨. 

 

• LEFT OUTER JOIN으로 변경
  -> 왼쪽 설정에서 조인 유형을 왼쪽으로 선택해줄 것.

 

• 정리단계 클릭

• 결합을 하면서 발생한 추가적인 정보들을 제거

 

3️⃣ 출력하기

만들어진 데이터를 출력할 수 있는 형태로 만들어야함.

-> 파일 형태 or 서버로 게시(다른 사용자들과 공유해서 사용할 수 있도록)

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이렇게 드디어 교육을 다 마쳤습니다!!!

교육이 끝나면 이렇게 수료증도 전달주시더라구요~!

 

이로써 BI툴에 한발짝 다가간 느낌!

수료증