ChatGPT가 데이터 분석을 대신 수행할 수 있을까?

*아래 글은 지극히 제 개인적인 의견이니 참고만 해주시길 바랍니다

ChatGPT를 사람들이 많이 사용하면서 이런 생각이 문득 들었습니다. ChatGPT가 발전한다면 데이터 분석가 직무가 없어지지 않을까? 대체되지 않을까?

 

다음과 같은 사진을 보면 ChatGPT 등장 이전에도 데이터 분석 업무에서 분석 자동화를 위한 시도와 성과들이 계속된 것을 확인할 수 있습니다. 

 

실제로 ChatGPT에게 데이터 분석을 시켜본 사례들이 있어서 글을 읽어보았습니다.

ChatGPT로 데이터 분석을 해보다 (챗GPT)

일반적인 분석 방법을 제시해주는 모습을 확인할 수 있었습니다. 또한 그래프를 그리는 python 코드를 짜주는 부분은 놀라웠습니다. 아직은 통계 계산적인 부분에 대해서는 정확도가 낮은 것도 확인할 수 있었습니다.

 

이러한 현상을 보면서 점점 더 데이터 분석가에게 하드스킬(python, R, SQL 등)보다는 어떤 좋은 질문을 던지고 그것에 대해 할 수 있는 다양한 분석 방법을 빠르게 시도하여 (보편적인 분석 방법들과 분석 주제에 대한 가이드에 대해서는 ChatGPT의 도움을 받을 수도 있을 것 같다!) 문제 해결을 위해 어떤 action을 도출할 것인가! 그리고 어떻게 그 성과를 측정할 것인가. 즉, 어떤 방법으로 사고하고 어떻게 문제를 풀어나갈 것인가하는 것들이 더 중요해진 것 같다는 생각을 하게되었습니다. 

 

분명한 것은 ChatGPT는 데이터 분석가를 대신할 수는 없다!

 

분석가는 좋은 질문을 내리는 것이 중요하다고 생각합니다. 그 질문에 대한 여러 답이 있지만 그 답을 도출하기까지 여러 도구를 사용할 수 있고, 때로는 엑셀로 빠르게 그린 그래프가 어떤 복잡한 코딩을 통한 시각화보다 더 결과 해석에 효과적인 경우도 있습니다. ChatGPT가 너무나도 좋은 정보들을 제공해주고 있기 때문에 더욱이 한정된 tool에 국한될 필요가 없다고 생각합니다. 

 

ChatGPT는 액션에 대한 아이디어를 얻기에는 정말 좋은 툴이라고 생각합니다. 예를들어, 분석결과에서 우리 서비스의 배송 서비스 전환율이 떨어진다면 그것을 높일 수 있는 일반적인 아이디어를 질문한다던지 하는 것들은 데이터 분석가가 action에 대해 생각해볼때, 정말 좋게 쓰일 수 있을 것 같다는 생각이듭니다. 분석가는 오롯이 분석에만 더 집중할 수 있는 기회인 것이죠!

 

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분석가가 정말 필요한 이유를 생각해보았습니다. "우리 플랫폼의 고객들의 문의 전환율을 어떻게 하면 올릴 수 있을까?"라는 것이 분석 목적이고 ChatGPT에게 질문을 한다면 다음과 같은 일반적인 답변을 줍니다.

 

그런데 이런 것이 실제로 문의 전환율을 떨어지게 하는 문제인지 빠르게 확인한 후, 정말 필요한 action만 실시하고 그 action에 대한 정확한 성과 측정을 하려면 데이터 분석가가 꼭 필요하지 않을까요? 인과추론에는 어쨌든 사람의 개입이 꼭 필요하다고 생각합니다~!