[세미나] 데이터리안 웨비나 참석 후기 (23.02.14)

데이터 분석 프로젝트 왜 이렇게 어려울까? | 강연 추천, 연사 인터뷰

 

[데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?] 2023년 2월 세미나 슬라이드

유튜브에 데이터 분석 관련 영상을 찾아보던 중 우연히 발견하게 된 데이터리안에서 매월 세미나를 하고있다는 소식을 접하게 되었고 이번 2월 세미나는 발빠르게 신청을 하게되었습니다.

 

2월 웨비나의 주제는 

 

데이터 분석 프로젝트 왜 이렇게 어려울까?

 

 

취업을 준비하고 있는 저에게는 매우 이목을 이끄는 주제였고 저녁 7시~9시에 줌으로 진행되었습니다!

 

 

• 1부는 데이터 분석 프로젝트, 왜 이렇게 어려울까, 2부는 2022년 데이터분석가로 취업을 하신 두분의 이야기, 각각의 Q&A로 강연이 구성
• 데이터분석 프로젝트를 진행하면서 주의해야할 점을 정의해주심
• 본인도 머신러닝 관련 프로젝트를 많이 진행하였는데 이와 관련하여 분석가 직무에서 어떻게 어필하는 것이 좋을지 질문을 주셔서 머신러닝 기술 그 자체보다는 팀프로젝트에서 어떤 기여를 했는지/새로운 기술을 빠르게 배워서 적용할 수 있는 사람이라는 것을 어필 or 머신러닝이 필요한 분석가 포지션에 지원 or 비즈니스 분석, 프로덕트 분석으로 일을 해보고 싶다면 배우고 경험을 쌓아볼것!이라고 상세하게 답변을 주셔서 도움이 되었다.
• 데이터분석 지식 + 지원할 기업의 비즈니스 모델, 도메인 지식을 갖고있다는 것과 회사에 대한 관심 어필
• 회사에 대한 관심을 보여줄 수 있는 내용에는 서비스를 직접 사용해본 다음 개선점을 제시한다던가 가장 많이 사용될 시간대를 분석하여 실제로 관찰하고 인사이트를 도출해본다던가 경험이 없다면 스스로 경험을 만들어나간 것에 대해서도 충분히 어필이 될 수 있다고 말씀해주심
• 면접관련 질문 : 통계적으로 유의성 검정, sql문법관련 질문, 과제기반 질문, AARRR이 무엇인지, 그로스해킹 지식, 리텐션 개선을 위해 하고싶은 프로젝트 등
• 모르는 것은 "아는 선에서 알려고 했고 잘 모르겠으나 알려주시면 면접 끝나고 찾아보겠다"고 답변하는 등의 긍정적인 답변으로 이끌것!
• 기술블로그/책/데이터리안 단톡방에 올라오는 여러 정보글들을 읽어보며 현업에서 어떻게 사용하는지 다른 회사에서는 어떤 관점으로 접근하는지 등을 배울 수 있으니 틈틈히 들여다 볼 것!

 

<후기>

질문에 답변을 주시는 연사분들이 많음에도 생각보다 세미나가 매우 매끄럽게 진행되어 듣는 입장에서 매우 좋았고 취업을 준비하는 입장에서 도움이되는 답변들을 많이 들을 수 있었다! 무엇보다도 앞으로도 자신감을 잃지 않고 계속해서 하던대로 열심히 방향성을 잡고 준비해야겠다는 생각이 든다.

내가 어떠한 조직에 속하게 된다면 회사 구성원들이 데이터 기반의 의사결정의 중요성을 알고 그에 대한 의사소통이 활발한 조직에 들어가고 싶은 마음이 있다! 그러기 위해선 계속해서 실력있고 누구도 대체할 수 없는 사람이 되어야될 것 같다는 생각이 든다. 생각하고 생각하자!

 

아무튼 세미나는 매우매우 추천합니다.