๐Ÿ“š Study/ADP ์‹ค๊ธฐ

[ADP] ADP 26ํšŒ ์‹ค๊ธฐ์‹œํ—˜ ํ›„๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ œ ๋ณต๊ธฐ, ํ’€์ด

xod22 2022. 11. 20. 12:28
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2022.07.13 - [ADP ์‹ค๊ธฐ] - [ADP] ADP 25ํšŒ ์‹ค๊ธฐ์‹œํ—˜ ํ›„๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ œ ๋ณต๊ธฐ

 

[ADP] ADP 25ํšŒ ์‹ค๊ธฐ์‹œํ—˜ ํ›„๊ธฐ ๋ฐ ๋ฌธ์ œ ๋ณต๊ธฐ

์ด๋ฒˆ์— ์ฒซ ADP ์‹ค๊ธฐ์‹œํ—˜์„ ์‘์‹œํ•˜๊ณ  ์™”๋Š”๋ฐ์š”! 4์‹œ๊ฐ„์ด..๊ธธ์ค„ ์•Œ์•˜๋Š”๋ฐ ์ •๋ง ์ˆœ์‹๊ฐ„์— ์ง€๋‚˜๊ฐ€๋”๋ผ๊ตฌ์š”.. ์‹ค๊ธฐ์‹œํ—˜ ํ›„๊ธฐ๊ฐ€ ์—†๊ธฐ๋„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋”๋ผ๋„ ์˜ค๋ž˜๋œ ํ›„๊ธฐ๋ผ์„œ ์ตœ๊ทผ ์‹œํ—˜ ๋ฐฉ์‹์„ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ์ ์–ด

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ADP 26ํšŒ๋„ ์‘์‹œํ•˜์˜€๋Š”๋ฐ ๋Šฆ์—ˆ์ง€๋งŒ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ์‹œํ—˜๋ณต๊ธฐํ•œ ๊ฒƒ๊ณผ ํ’€์ดํ•œ ๊ฒƒ์„ ์ ์–ด๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

์‹œํ—˜๋ฌธ์ œ ๋ณต๊ธฐ

- ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹

1-1. ๊ฒฐ์ธก์น˜ ์‹๋ณ„ํ•˜์—ฌ ์ œ์‹œ, ์‚ญ์ œํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ

1-2. ์ด์ƒ์น˜ ์ œ๊ฑฐ

1-3. ๊ตฐ์ง‘์ƒ์„ฑ๊ณผ ์‚ฌ์œ 

 

2-1. ๊ตฐ์ง‘์„ฑ๋Šฅ์ง€ํ‘œ, ๊ตฐ์ง‘๊ฐ„ ์ฐจ์ด์™€ ํŠน์„ฑ๋ถ„์„

2-2. ์ถ”์ฒœ์ƒํ’ˆ ๊ตฌ์„ฑ, ํƒ€๊ตฐ์ง‘๊ณผ์˜ ์ถ”์ฒœ ์ƒํ’ˆ์ฐจ์ด

2-3. KNN์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์—ฌ ์ƒํ’ˆ ์ถ”์ฒœ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•, ๊ณ ๊ฐ๋ฒˆํ˜ธ 12413์— ๋Œ€ํ•œ ์ถ”์ฒœ๊ฒฐ๊ณผ ์ œ์‹œ

 

 

- ํ†ต๊ณ„

3. ์ฒ ๊ฐ•์ œํ’ˆ์˜ ๋ถˆ๋Ÿ‰๋ฅ ์„ ์กฐ์‚ฌํ•˜๊ณ ์žํ•œ๋‹ค. ์ด๋•Œ ๋ถˆ๋Ÿ‰๋ฅ ์˜ 90%, ์ถ”์ •์˜ค์ฐจํ•œ๊ณ„ 5%๊ฐ€ ๋˜๊ธฐ์œ„ํ•œ ์ ์ •ํ•œ ํ‘œ๋ณธ ํฌ๊ธฐ ์ค‘ ์ตœ์†Œ๊ฐ’์€?

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*ํ’€์ด๋Š” ์ „๋ถ€ ๊ฐœ์ธ์ž‘์„ฑ ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฐธ๊ณ ๋งŒ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

 

4-1. ์€์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ ๋ฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (N=3)์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ํ•˜๋‚˜์˜ ์‹œ๊ณ„์—ด ๊ทธ๋ž˜ํ”„์— ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ผ

4-2. 1์›” ๋Œ€๋น„ 9์›” ์€ ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ๋ช‡ %์˜ฌ๋ž๋Š”์ง€?

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5. ํ›„๋ณดA์˜ ์„ ๊ฑฐ๊ตฌ๋ณ„ ์ง€์ง€ ํ˜„ํ™ฉํ‘œ๋‹ค. ํ›„๋ณดA์˜ ์ง€์ง€์œจ์ด ์„ ๊ฑฐ๊ตฌ๋ณ„๋กœ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ๊ฒ€์ •ํ•˜๋ผ.

  • ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค, ๋Œ€๋ฆฝ๊ฐ€์„ค์„ ์„ค์ •ํ•˜์‹œ์˜ค
  • ์†Œ์ˆ˜์  2์ž๋ฆฌ ๋ฐ˜์˜ฌ๋ฆผํ•˜์—ฌ ๊ฒ€์ •ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰์„ ๊ตฌํ•˜๊ณ , 95% ์ˆ˜์ค€์—์„œ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€์„ค ์ฑ„ํƒ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋ผ.

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6. ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ๋‚จ๋…€ ํ˜ˆ์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ์„œ ๋‘ ์ง‘๋‹จ์€ ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๋”ฐ๋ฅด๋ฉฐ, ๋ถ„์‚ฐ์ด ๋™์ผํ•˜๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•œ๋‹ค. ๋‚จ๋…€ ๊ฐ„์— ํ˜ˆ์••์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€ ๊ฒ€์ •ํ•˜๋ผ

  • ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค๊ณผ ๋Œ€๋ฆฝ๊ฐ€์„ค์„ ์„ค์ •ํ•˜๋ผ
  • ๊ฒ€์ •ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰์„ ๊ตฌํ•˜๊ณ  ๊ฐ€์„ค์„ ์ฑ„ํƒํ•˜๋ผ.
  • ์†Œ์ˆ˜์  2์ž๋ฆฌ ๋ฐ˜์˜ฌ๋ฆผํ•˜์—ฌ 95% ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๊ตฌํ•˜๋ผ. ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„์ด ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€์„ค ์ฑ„ํƒ์— ์–ด๋–ค ์—ญํ• ์„ ํ•˜๋Š”์ง€ ์„ค๋ช…ํ•˜๋ผ. t(0.025, df=21)=2.08

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*๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ๋žœ๋ค์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜์—ฌ ํ’€์ดํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฐธ๊ณ ๋งŒ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

 

7. data : 20๋Œ€ ๋‚จ์„ฑ 411๋ช…, weight(y), height(x1), waist(x2)

7-1. Bayesian Regression(๋ฒ ์ด์ง€์•ˆ ํšŒ๊ท€ ์ด์šฉ)

  • ์‹œ๋“œ๋„˜๋ฒ„ : 1234
  • burn-in : 1,000๋ฒˆ
  • MCMC : 10,000๋ฒˆ ์ˆ˜ํ–‰
  • ํšŒ๊ท€๊ณ„์ˆ˜ ์‚ฌ์ „๋ถ„ํฌ : ๋ถ€์ ์ ˆํ•œ ๊ท ์ผ๋ถ„ํฌ
  • ์˜ค์ฐจํ•ญ์˜ ๋ถ„์‚ฐ์˜ ์‚ฌ์ „๋ถ„ํฌ : ์—ญ๊ฐ๋งˆ๋ถ„ํฌ
  • ํ˜•์ƒ๋ชจ์ˆ˜, ์ฒ™๋„๋ชจ์ˆ˜ : ๊ฐ๊ฐ 0.0005๋กœ ์ง€์ •

7-2. height(180), waist(80)->weight(?)

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