[ADP] 표본수(n), 표준편차(s) 값으로 모분산 신뢰구간 구하기

ADP 실기에서는 값을 주지않고 단순한 통계분석을 요구하는 문제가 많이 출제되는 것 같아서

통계량을 구해서 신뢰구간 구하는 방법에 대해 정리해보았습니다!

 

예제1 문제

 

어느 제약회사에서 새롭게 출시하려는 알약의 효능을 테스트하고 있다. 그래서 임상실험을 통해 표본 13개를 뽑았더니 표준편차는 3.2가 나왔다고 한다. 이때 알약의 모분산에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오.

 

 

예제1 풀이

from scipy.stats import chi2
import numpy as np
import pandas as pd

#자유도
df=13-1

#표준편차
std=3.2

#chi(자유도)
chi_=chi2(df)

#t값
t_025=chi_.ppf(0.025)
t_975=chi_.ppf(0.975)

 

- 신뢰구간

L_= round(((df*std**2)/t_975),5)
U_= round(((df*std**2)/t_025),5)

 

- 출력

---

ADP 25회 실기 문제

 

향수 20개 추출, 지속시간의 분산 90**2, 향수의 분산 90% 신뢰구간을 구하라

 

ADP 25회 실기 풀이

from scipy.stats import chi2
import numpy as np
import pandas as pd

#자유도
df=20-1
#분산
var=90**2
#chi(자유도)
chi_=chi2(df)
#t값
t_05=chi_.ppf(0.05)
t_95=chi_.ppf(0.95)

L_= round(((df*var)/t_95),5)
U_= round(((df*var)/t_05),5)