[빅분기] 2021년 실기 기출 풀이-작업형 제 1유형(11번)

*작업형 제 1 유형을 제출할 때 주의점은 중간에 푸는 과정에서 print가 있었다면 마지막에 제출 전에는 "#"을 붙여서 주석 처리를 해주시고 최종 print만 출력되도록 해야한다는 것..!

 

11번 문제

BostonHousing.csv

0.03MB

다음은 BostonHousing 데이터 세트이다. crim 항목의 상위에서 10번째 값(즉, 상위 10번째 값 중에서 가장 적은 값)으로 상위 10개의 값을 변환하고, age 80 이상인 값에 대하여 crim 평균을 구하시오.

 

 

11번 풀이

 

1. 데이터 불러오기

import pandas as pd
data=pd.read_csv("BostonHousing.csv")

 

2. info()

print(data.info())

=> 506개의 행과, 15개의 컬럼으로 이루어진 데이터 프레임인 것을 확인했습니다

 

 

3. 'CRIM'컬럼->내림차순으로 정렬(큰 수 부터)

data.sort_values('CRIM', ascending=False, inplace=True)

 

 

4. 상위 10개 값 중 최솟값을 저장

crim_min=data['CRIM'].head(10).min()

 

 

5. 'CRIM'컬럼이 최솟값보다 크면 a1에 저장/ 최솟값보다 작으면 a2에 저장

a1=data[data['CRIM']>=crim_min]
a2=data[data['CRIM']<crim_min]

 

 

6. 최솟값보다 큰 값이 저장되어있는 a1값을 다 최솟값으로 변환해줌

#a1=a1.copy()
a1['CRIM']=crim_min

여기서 a1=a1.copy()를 안써주면 경고문?이 뜨더라구요..!

그래서 저는 써줬습니당

print(a1)

잘 변환되어있는 것을 확인!

 

 

7. 데이터 프레임 합치기

train=pd.concat([a1,a2],axis=0)

pd.concat()은 두 데이터 프레임을 합쳐줍니다.

=> axis=0은 위아래로 붙여라!라는 의미.. 그렇기 때문에 컬럼 개수가 동일해야만 오류없이 합집니다..!

print(train)

=> 506개의 행과, 15개의 컬럼으로 다시 잘 합쳐졌죵!

 

 

8. 'AGE' 컬럼이 80 이상인 row만 저장

result=train[train['AGE']>=80]

 

 

9. AGE>=80이 필터링 된 새로운 데이터프레임에서 'CRIM' 평균

result=result['CRIM'].mean()

 

 

10. 결과값 제출

print(result)

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문제만 보고 제가 풀이한거라 복잡할 수도 있지만 

복잡한 함수를 쓰지 않으려고 그랬던거라 익숙해지면 그렇게 복잡하게 느껴지시진 않을꺼에욥..!